Forschung

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TIME – anwendungsnahe Forschung nützt

Von „dirty and dangerous“ zu „clean and clever“

Kleine und mittelständische Unternehmen haben meist nicht die Ressourcen für eine zukunftsorientierte Forschung & Entwicklung. TIME leistet in diesem Bereich wertvolle Hilfe und betreibt anwendungsorientierte F&E.

Als anerkannte Forschungseinrichtung erfüllt TIME alle Voraussetzungen, um Fördertöpfe von Land, Bund und EU nutzen zu können und für Unternehmen nutzbar zu machen. TIME begleitet interessierte Unternehmen bei der Auswahl und der Beantragung von Fördergeldern.

Unser Ziel ist es, dass die Ergebnisse unserer F&E-Aktivitäten zeitnah in der Praxis Anwendung finden und Unternehmen wie Technologie voranbringen. Dazu untersuchen, forschen und entwickeln unsere Experten ganzheitlich, d.h. wir betrachten nicht nur schweißgerechte Konstruktion, Werkstoffe und Schweißverfahren, sondern auch die vor- und nachgelagerten Arbeitsschritte.

Wir verstehen uns als Partner unserer Kunden und bieten ihnen ein „Rund-um-sorglos-Paket“. So führen wir unter anderem technische, wirtschaftliche und ökologische Vergleiche von Schweiß- und Fügeverfahren durch. Darüber hinaus gehören wir zu den führenden Einrichtungen für Schweißstruktursimulation und KI-Anwendungen in der Schweißtechnik in Deutschland.

Wir entwickeln und forschen zur Zukunft des Schweißens. Digitaler Zwilling, Simulation, Sensorik, Digitalisierung, Industrie 4.0, maschinelles Sehen, KI-Algorithmen sind für uns Arbeitsmittel, die wir nutzen, um das Schweißen und die schweißenden Betriebe zukunftsfähig zu machen.

Schwerpunkte unserer Forschung:

Wichtig ist uns dabei, dass der Aufwand für Beantragung und Verwendungsnachweis handhabbar sind. Gerne beraten wir Sie, wenn es um die geeignete Fördermöglichkeit geht.

 

 

Aktuelle Forschungsthemen bei TIME sind:

  • Energieeffizienz beim Schweißen, aber auch der vor- und nachgelagerten Prozesse
  • Automatisierung in der Schweißtechnik
  • Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Vorhersage der richtigen Schweißparameter (parametric prediction)
  • KI in der Qualitätssicherung und Werkstoffprüfung
  • Simulation des Schweißprozesses (digitaler Zwilling)

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